Из недавних новостей:
- Разработанная в КНР языковая модель Ernie (аналог ChatGPT) призвана "отражать базовые ценности социализма". Она утверждает, что Тайвань - не страна, что уйгуры в Синьцзяне пользуются равным положением с другими этническими группами, а также отрицает известные события на площади Тяньаньмэнь и не хочет говорить про расстрел демонстрантов.
https://mpost.io/female-led-ai-startups-face-funding-hurdles-receiving-less-than-3-of-vc-support/
- ИИ - это сугубо мужская сфера? Стартапы в сфере искусственного интеллекта, возглавляемые женщинами, сталкиваются со значительными различиями в объемах финансирования: они получают в среднем в шесть раз меньше капитала за сделку по сравнению со своими аналогами, основанными мужчинами. Многие ИИ-стартапы основаны командами целиком из мужчин.
https://www.koreatimes.co.kr/www/opinion/2023/10/638_342796.html
- Исследователи из Кореи: модели ИИ для генерации графики склонны создавать гиперсексуализированные изображения женщин. В каждом изображении по умолчанию большая грудь и тому подобное. Это искажает действительность, потому что в реальности далеко не каждая женщина так выглядит.
https://mpost.io/openai-may-already-reach-agi-but-will-try-to-downplay-progress-due-to-force-stop/
- Возможно, что OpenAI уже создали AGI, но замалчивают это, принижают свой прогресс и намеренно завышают планку того, что считается полноценным AGI.
Тейки из предыдущего треда:
1. Генерация дипфейков. Они могут фабриковаться для дезинформации и деструктивных вбросов, в т.ч. со стороны авторитарных государств. Порнографические дипфейки могут рушить репутацию знаменитостей (например, когда в интернетах вдруг всплывает голая Эмма Уотсон). Возможен даже шантаж через соцсети, обычной тянки, которую правдоподобно "раздели" нейронкой. Или, дипфейк чтобы подвести кого-то под "педофильскую" статью. Еще лет пять назад был скандал вокруг раздевающей нейронки, в итоге все подобные разработки были свернуты.
2. Замещение людей на рынке труда ИИ-системами, которые выполняют те же задачи в 100 раз быстрее. Это относится к цифровым художникам, программистам-джуниорам, писателям. Скоро ИИ потеснит 3д-моделеров, исполнителей музыки, всю отрасль разработки видеоигр и всех в киноиндустрии. При этом многие страны не предлагают спецам адекватной компенсации или хотя бы социальных программ оказания помощи.
3. Распознавание лиц на камерах, и усовершенствование данной технологии. Всё это применяется тоталитарными режимами, чтобы превращать людей в бесправный скот. После опыта в Гонконге Китай допиливает алгоритм, чтобы распознавать и пробивать по базе даже людей в масках - по росту, походке, одежде, любым мелочам.
4. Создание нереалистичных образов и их социальные последствия. Группа южнокорейских исследователей поднимала тему о создании средствами Stable Diffusion и Midjourney не соответствующих действительности (гиперсексуализированных) изображений женщин. Многие пользователи стремятся написать такие промпты, чтобы пикчи были как можно круче, "пизже". Публично доступный "AI art" повышает планку и оказывает давление уже на реальных женщин, которые вынуждены гнаться за неадекватно завышенными стандартами красоты.
5. Возможность создания нелегальной порнографии с несовершеннолетними. Это в свою очередь ведет к нормализации ЦП феноменом "окна Овертона" (сначала обсуждение неприемлемо, затем можно обсуждать и спорить, затем это часть повседневности). Сложности добавляет то, что присутствие обычного прона + обычных детей в дате делает возможным ЦП. Приходится убирать или то, или другое.
6. Кража интеллектуальной собственности. Данные для тренировки передовых моделей были собраны со всего интернета. Ободрали веб-скраппером каждый сайт, каждую платформу для художников, не спрашивая авторов контента. Насколько этичен такой подход? (Уже в DALL-E 3 разработчики всерьез занялись вопросом авторского права.) Кроме того, безответственный подход пользователей, которые постят "оригинальные" изображения, сгенерированные на основе работы художника (ИИ-плагиат).
7. Понижение средней планки произведений искусства: ArtStation и Pixiv засраны дженериком с артефактами, с неправильными кистями рук.
8. Индоктринация пользователей идеями ненависти. Распространение экстремистских идей через языковые модели типа GPT (нацизм и его производные, расизм, антисемитизм, ксенофобия, шовинизм). Зачастую ИИ предвзято относится к меньшинствам, например обрезает групповую фотку, чтобы убрать с нее негра и "улучшить" фото. Это решается фильтрацией данных, ибо говно на входе = говно на выходе. Один старый чатбот в свое время произвел скандал и породил мем "кибернаци", разгадка была проста: его обучали на нефильтрованных текстах из соцсетей.
9. Рост киберпреступности и кража приватных данных. Всё это обостряется вместе с совершенствованием ИИ, который может стать оружием в руках злоумышленника. Более того, корпорация которая владеет проприетарным ИИ, может собирать любые данные, полученные при использовании ИИ.
10. Понижение качества образования, из-за халтуры при написании работ с GPT. Решается через создание ИИ, заточенного на распознавание сгенерированного текста. Но по мере совершенствования моделей придется совершенствовать и меры по борьбе с ИИ-халтурой.
11. Вопросы юридической ответственности. Например, автомобиль с ИИ-автопилотом сбил пешехода. Кому предъявлять обвинение?
12. Оружие и военная техника, автономно управляемые ИИ. Крайне аморальная вещь, даже когда она полностью под контролем владельца. Стивен Хокинг в свое время добивался запрета на военный ИИ.
Пропущено 367 постов, 34 с картинками.
Ты забыл сценарий всеобщего благоденствия, где даже самые нищинки живут лучше текущих олигархов.
Еще лет 10 читал интересную стату по их предприятиям и в целом по бизнесу. С самой низкой прибылью, а то и убыточные, были как раз госпредприятия. Впрочем, ничего нового.
Кстати, у вас тут тред в какую-то политоту скатился
Мимомкрок.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №132 /llama/
Аноним
18/05/25 Вск 14:01:33
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1203792 (OP)
>>1200733 (OP)
Пропущено 506 постов, 68 с картинками.
Короче про Sudowrite и NovelCrafter речь, не языковые модели а именно инструменты разработки текста которые используют модели.
Мой первый вопрос. А хули так дорого? Купил подписку Sudowrite за 20 баксов на месяц, 250к кредитов. Написал пару глав книги на 1100 слов и 50к кредитов как ни бывало. Использовал я Клод Соннет 3.7 на русском языке, если что.
Пропущено 19 постов, 2 с картинками.
для того чтобы описать блок <User></User> <Assistant></Assistant> возми эталонный абзац текста, как ты мечтаешь чтобы было и по нему составь синопсис. Соответственно твой синопсис тегом <User>, а изначальный желаемый вариант тегом <Assistant>. И так пробуешь дохуя раз
да и сам синопсис лучше модельке доверить - скорми "идеальный" текст и попроси сделать синопсис по нему
зайди лучше рутракер - книжку скачай и почитай, а не хуйней занимайся
>как
Скочать блендер последний https://www.blender.org/download/, скончать файл проекта https://drive.google.com/file/d/11serzTv6XqzS8aXovkEkWddoRE_qU9-O/view?usp=sharing, распаковать его в папку какую-нибудь, открыть .blend файлик в блендере и нажать cntrl+f12, пойдёт рендер.
>Хуи, бочку
Делаю
>NYPA
Да
>Виирусы
Установи антивирус AVOS и заражение члена через файл облака не пройдёт
Моча не бей, лучше обоссы
Пропущено 7 постов, 10 с картинками.
Пропущено 4 постов, 3 с картинками.
Остановись подумай и возьми 2 RTX PRO 6000
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла gemini-2.5-pro-preview-05-06 - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=ru#gemini-2.5-pro-preview-05-06
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose
• Чай: https://character.ai/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1200733 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1205153 (OP)
Пропущено 1512 постов, 183 с картинками.
двойной жопный фильтр ебало даунов кто будет покупать это представили?
10-20 запросов и банит намертво
поделитесь, какие прокси вообще сейчас есть чтоль, кому не жалко
[email protected]
Какую ИИ посоветуете для генерации хентая и прочей порнухи? /ai/
Аноним
19/05/25 Пнд 15:36:25
№
Ответ
Если есть какие-нибудь нормальные порн нейронки?
Можно и для stablediffusion для пк. Или полностью бесплатные и без ограничений сайты. накидайте
Пропущено 2 постов, 1 с картинками.
>скачал Delibrate 5 от Xruct, генерирует не всегда точно и в целом багованно работает.
полтораха это устаревший кал для стендингвумен в качестве порнухи, говно от хруста в целом говнофайнтюн
>Если есть какие-нибудь нормальные порн нейронки?
Прям порнофайнтюнов не очень много, но их достаточно чтобы делать че хочешь или тренировать на них свои фетиши.
Сейчас массивные модели только на SDXL существуют, прям целенаправленно нсфвмоделей на DIT и флоу архитектурах (флух там, хайдрим, сд3.5) нет, их может и тренируют но релизов мощных не было еще.
Я вижу ты вообще сорт оф новичок, так что также обрати внимание на лору убыстрялку в виде дистиллята dmd2 https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors она работает на CFG 1 с LCM семплером на 4+ шагах без каких либо негативов и просто дает быстрые результаты если ты прямо не хочешь дохуя промтить но нужен результат, это просто чтобы долго не думать и не является панацеей от всего, естественно без этой лоры гибкость моделей в десятки раз больше но и траханье с промтом и генерацией тоже больше
Теперь по моделям, для реалистиков
Натвис https://civitai.com/models/617652?modelVersionId=1030169 обширный файнтюн, в основном софткор и онлик, но есть знания о порнухе, промтить просто
https://civitai.com/models/502468?modelVersionId=991916 лидер генерализованных порномоделек, за счет огромного датасета знает огромное количество всего, но управлять промтом трудновато, очень легко морфит концепты в себе поэтому нагенерить и управлять можно практически всем, поддерживает сорт оф хуман ленгвиж промтинг, то есть по дефолту результы с промтом уровня "теги через запятую" будут каловыми, для примера можно юзать авторский генератор https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/llama-bigasp-prompt-enhancer ; если использовать как базу для лор прям топчик можно себе модель дотренить, поддерживает скоринг теги, есть большая документация по тренировке и по использованному датасету вместе с теглистами
Заброшенный пирос https://civitai.com/models/133808/pyros-nsfw-sdxl?modelVersionId=324958 крайне трудная в управлении модель, но ее в некоторых моделях юзают как микс, насколько я помню ластифай ниже частичто брал от пироса веса
лустифай https://civitai.com/models/573152?modelVersionId=1569593 модель от местного анана которая выстрелила на цивите, является смесью из бигаспа и пироса, полированная сверху микрофайтюнингом и пачкой лорок автора, промтить суперпросто
https://civitai.com/models/430454/anteros-xxxl?modelVersionId=479579 тоже файнтюн с огромным датасетом на порно, но не настолько качественный как бигасп
ETS https://civitai.com/models/218423/rsm-embrace-the-suck-xl?modelVersionId=708393 Тоже неплохая большая модель, у автор также есть небольшой дотрен бигаспа https://civitai.com/models/1048398/rsmlegalcandyxl?modelVersionId=1221976
Для не реалистиков:
https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl?modelVersionId=290640 пони в6, база большинства файнтюнов и лор для аниме и 2д/2.5д, дефолтная модель трудная в управлении, поэтому проще качать сразу файнтюны или лоры к пони, огромное количество нсфв концептов
Перечислять файнтюны смысла нет, просто фильтруешь по тегу треинед вместе с тегом Pony, лоры там же. Мерджей говна с говном миллион, можно их даже не смотреть.
NoobAI https://civitai.com/models/833294?modelVersionId=1116447 аналог бигаспа на огроменном датасете но для онеме, базируется на Illustrious XL, опять же имеет тонну файнтюнов отдельно и лор на все случаи жизни, поддерживает все калцепты с бур в том числе ултрансфв и всякую крамолу, т.к. датасет не фильтровали и использовали все теги с бур; отдельно есть v-pred версия
Задавай вопросы корочи если есть.
А да, еще есть https://civitai.com/models/1253598/another-damn-anime-model-adam-xl от автора натвиса, для 2д, но она супернепопулярная, но прикольная
На тенсор арт можно бесплатно 125 картинок генерить в день с дмд2
Жмешь запустить что бы сразу настроечки правильные встали https://tensor.art/models/860117842178143634/Big-Love-XL3
потом модель можешь и на анимешную поменять. Если кожа в аниме краснит есть фикшенный дмд2, сам найдешь
Какие сайты или промпты можно применить?
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
Попробуй сайт: халявщикидинахуй.рф.
Я нашёл спустя долгий поиск по примаю. Бесплатные картинки Яндекс с примая не находил. Яндекс вообще лица не ищет больше с предупреждением.
В итоге когда он скинул ей ее онлифанс, оно скинуло видео с его именем и тп. То есть якобы это все в прошлом. Чувак тупой и зачем-то перевёл деньги.
Но вопрос: как они так чётко движение губ подогнали под текст? Я сразу увидел склейки, но движения губ реально совпадают. Я думал может просто анимация сгенерена, но тут за основу взято видео.
Что за инструменты сейчас такое делают? Как детектить?
Пропущено 7 постов, 1 с картинками.
Ну так че за нейросеть так исправляет? Все что вы тут делаете хуйня
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №131 /llama/
Аноним
15/05/25 Чтв 14:27:39
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1200733 (OP)
>>1198085 (OP)
Пропущено 502 постов, 72 с картинками.
>Qwen3-30B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf
Я 15 числа качал у меня вроде норм работает, но я его на llama.cpp кручу cpu версии
Но у меня там чисто рекомендованные семплеры
>>1206927 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1206927 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1206927 (OP)
Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2
Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python
Все книги и статьи фактически устаревают за год.
В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом
Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка
Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch
Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 27 постов, 4 с картинками.
Пропущено 33 постов, 1 с картинками.
Разработчик ии. На какой архитектуре ты планируешь это делать ? Как ты собираешься реализовывать ИИ ? Или под ии ты подразумеваешь стохастического попугая ?
>>1034895 (OP)
https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/909130/
Прогрес не стоит на месте. Ось твой семьянин в удобном формате. Уже ЦЕЛЫХ ДВЕ ССЫЛКИ для тебя.
Или уже отпустило?
Прошлые треды: https://arhivach.hk/?tags=16252
Пропущено 499 постов, 97 с картинками.
>нельзя в чат жепете с сказать: "A ну-ка открой новый физический закон!".
Так и кожаному чювячку нельзя сказать "открой новый физический закон!". Ему нужно сказать: изучи 200 существующих работ и найди гипотетическую закономерность, которую мы будем практически проверять за 1е12 деняг.
Модели концентрируются на кодинге и агентах — там они SOTA, в остальных бенчах всё более спорно. Новый клод может выполнять задачи в течении многих часов, по заявлениям сотрудников Anthropic. Цены остаются от старых Sonnet и Opus.
Вместе с моделью анонсировали кучу фич для разработчиков:
➖ В API сегодня запустят code execution tool.
➖ Прямая интеграция Claude в IDE JetBrains и VS Code.
➖ К Claude в API теперь можно напрямую подключаться через MCP.
➖ В API добавили Files API и веб поиск.
➖ Prompt Caching теперь можно расширить до часа.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла gemini-2.5-pro-preview-05-06 - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=ru#gemini-2.5-pro-preview-05-06
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose
• Чай: https://character.ai/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1200733 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1202405 (OP)
Пропущено 1509 постов, 201 с картинками.
А, лол, беру слова обратно тогда, действительно так. Но анон, ну ёпта. Макрос {{char}}? Тебя Мерчант покусал? Что еще хуже, у тебя имя на русском, и оно в английский промпт подставляется. Задумка-то годная, не спорю, но вот исполнение...
Прошлый тред: >>1187177 (OP) https://arhivach.site/thread/1175366/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1190374 (OP)
• Технотред: >>1118663 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 512 постов, 209 с картинками.
ИТТ обсуждаем опыт нейродроча в своих настоящих задачах. Это не тред "а вот через три года" - он тол
Аноним
24/12/22 Суб 16:39:19
№
Ответ
Мой опыт следующий (golang).
Отобрал десяток наиболее изолированных тикетов, закрыть которые можно, не зная о проекте ничего. Это весьма скромный процент от общего кол-ва задач, но я решил ограничится идеальными ситуациями. Например, "Проверить системные требования перед установкой".
Самостоятельно разбил эти тикеты на подзадачи. Например, "Проверить системные требования перед установкой" = "Проверить объем ОЗУ" + "Проверить место на диске" + ...
Ввел все эти подзадачи на английском (другие языки не пробовал по очевидной причине их хуевости) и тщательно следил за выводом.
Ответ убил🤭
Хотя одну из подзадач (найти кол-во ядер) нейронка решила верно, это была самая простая из них, буквально пример из мануала в одну строчку.
На остальных получалось хуже. Сильно хуже. Выдавая поначалу что-то нерабочее в принципе, после длительного чтения нотаций "There is an error: ..." получался код, который можно собрать, но лучше было бы нельзя. Он мог делать абсолютно что угодно, выводя какие-то типа осмысленные результаты.
Мой итог следующий.
На данном этапе нейрогенератор не способен заменить даже вкатуна со Скиллбокса, не говоря уж о джунах и, тем более, миддлах.
Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода. Тот мизерный процент решенных подзадач не стоил труда, затраченного даже конкретно на них.
Но реальная польза уже есть! Чатик позволяет узнать о каких-то релевантных либах и методах, предупреждает о вероятных оказиях (например, что, узнавая кол-во ядер, надо помнить, что они бывают физическими и логическими).
И все же, хотелось бы узнать, есть ли аноны, добившиеся от сетки большего?
Пропущено 213 постов, 29 с картинками.
Midjourney была основана в 2016 году одним из создателей технологии Leap Motion Дэвидом Хольцем и в феврале 2020 года была поглощена британским производителем медицинского оборудования компанией Smith & Nephew. С 12 июля 2022 года нейросеть находится в стадии открытого бета-тестирования, и пользователи могут создавать изображения, посылая команды боту в мессенджере Discord. Новые версии выходят каждые несколько месяцев, и в настоящее время планируется выпуск веб-интерфейса.
Сайт:
https://www.midjourney.com
Как пользоваться:
https://www.youtube.com/results?search_query=%D0%BA%D0%B0%D0%BA+%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%81%D1%8F+midjourney
Пропущено 408 постов, 233 с картинками.
тут вижу только возможность загрузки своих пикч и создания мудборда своего.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №130 /llama/
Аноним
13/05/25 Втр 11:24:03
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1198085 (OP)
>>1194373 (OP)
Пропущено 500 постов, 58 с картинками.
По указу компартии китая, память переходит со стандартной двоичной системы, на коммунизм. А для коммунизма нет ничего невозможного.
>>1203792 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1203792 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1203792 (OP)
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла gemini-2.5-pro-preview-05-06 - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=ru#gemini-2.5-pro-preview-05-06
• Вышли модели GPT-4.1 - https://openai.com/index/gpt-4-1/
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose
• Чай: https://character.ai/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1189041 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1199326 (OP)
Пропущено 1547 постов, 163 с картинками.